本系列每篇文章都比较短小，不定期更新，从一些实际的 case 出发抛砖引玉，提高小伙伴的姿♂势水平。本文从另一种角度介绍 flink 的 watermark，阅读时长大概 2 分钟，话不多说，直接进入正文！
关于 watermark
Nicki
是某一线互联网大厂的数据开发，
最近
由于公司业务的发展，
以及业务对数据实时性要求变高，
Nicki 开始使用 flink 进行实时数据开发，
今天
Nicki 在使用 flink datastream api 进行开发，
当她写万 watermark 分配器之后，
突然有了一个疑问，
watermark 的分配只能使用时间戳吗？
带着这个疑问
Nicki 找到了 lsp 数据羊。
结论
时间戳作为 watermark 的原因
时间戳是我们最常用的标识以及分析方式
但是可以作为 watermark 的
不止时间戳
